1.興趣推薦算法通過分析用戶的觀看歷史、點贊、評論和分享等行為的數據，了解用戶的興趣和偏好，找到與用戶興趣相似的其他用戶，根據用戶的興趣推薦相關的視頻內容。
2.內容特征算法通過分析短視頻的標題、描述、標簽、關鍵詞等內容特征，提取出與用戶興趣相關的特征，根據這些特征推薦相關的短視頻。
3.用戶畫像算法通過收集用戶的個人信息和行為數據，建立用戶畫像，了解用戶的特征和喜好，從而更好地為用戶推薦合適的內容。
4.深度學習算法利用深度神經網絡等技術，對短視頻的內容進行特征提取和分類，根據用戶的興趣和行為，推薦與用戶喜好相關的短視頻。

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